UN BLOG LE SIRVE A LA EDUCACION PARA SIERTOS PUNTOS CLAVES:
-Sirve para anuncios a los alumnos para informar que actividad tendran extra aula, tambien la informarle a los alumnos resultados, para desarrollarle la habilidad en cuanto al espacio en la web, tambien a los docentes se les hace mas facil poder dar anuncios como de tareas trabajos y resultados de cada bimestre a los alumnos y haci como nos sirvio a nosotros por en el blog poniamos definicion y luego concepto de cada uno de nosotros y nos sirvio a desarrollar un poco mas el criterio personal y a comprender mas sobre los temas haci a como poder manejar un pequeño espacio en la web por que muchos de nosotros nisiquiera sabiamos que existia este tipo de ayuda y facilitacion para ahorrar tiempo y aprender un poco mas sobre temas que en un futuro nos serviran.

Actualizacion del blog

TEORIA DEL CONTEO:

Permutaciones: Es cuando se toman todos los datos de un evento o de algun problema de permutacion. En este punto es importante el orden.

Combiancion: Es cuando se toman encuenta todos los datos sin importar el orden quiere decir que se pueden intercambiar los datos.

PROBABILIDAD:
Lo que la probabilidad tiene es que mide el tiempo en el que ocurre o suceda un experimento pero tambien muestra el resultado del experimento.
-ALGO IMPORTANTE ES QUE EL EXPERIMENTO TIENE QUE SER ALEATORIO:
Aqui el experimento muestra varios resultados .

-HAY EXPERIMENTOS QUE NO SON ALEATORIOS:
Aqui este experimento no se pueden aplicar las normas o reglas que rigen a la probabilidad.

-SUCESO ELEMENTAL:
Aqui menciona varias respuestas de la cual una de ellas puede ser la respuesta.

-SUCESO COMPUESTO:
Aqui menciona que de un conjunto sale otro conjunto.

-ESPACIO MUESTRAL:
Aqui nos dice que cada experimento ya tiene su espacio .


EXISTEN DOS TIPOS DE PROBABILIDAD:
-Probabilidad Clasica: Aqui supone que los eventos pueden tienen la misma oportunidad o probabilidad.Y tambien es subjetiva.
-Probabilidad Relativista:Aqui esta probabilidad relaciona el numero de eventos con las veces intentadas y esta es objetiva que ademas es importante llegar al experimento.

Clases de eventos probabilisticos:
Mutuamente excluyentes o disjuntos:Es cuando no tiene nada igual o en comun.
Dependientes: Aqui es cuando el primer evento afecta al otro evento.
No excluyentes entre si: Aqui es cuando lo que piense o se le ocurra al primer evento no lo tiene que suceder con el otro evento.

ARBOL DE PROBABILIDAD:
-Es una grafica que enseña la cantidad de resultados de un evento.

ESPERANZA MATEMATICA:
-Es la encargada de calcular el promedio de 2 resultados, de un experimento.

Estadistica

REGRECION Y CORRELACION:La regresión y la correlación son dos técnicas estrechamente relacionadas y comprenden una forma de estimación.
En forma más especifica el análisis de correlación y regresión comprende el análisis de los datos muestrales para saber que es y como se relacionan entre si dos o mas variables en una población. El análisis de correlación produce un número que resume el grado de la correlación entre dos variables; y el análisis de regresión da lugar a una ecuación matemática que describe dicha relación.El análisis de correlación generalmente resulta útil para un trabajo de exploración cuando un investigador o analista trata de determinar que variables son potenciales importantes, el interés radica básicamente en la fuerza de la relación.
COMENTARIO:La regresion es la que da el lugar para que exista una ecuacion matematica, correlacion dice la cantidad de relacion que tienen entre si la correlacion es un util para el que quiera investigar a fondo una variable o fenomeno determinado.

SERIES DE TIEMPO:Una serie de tiempo es un conjunto de observaciones producidas en determinados momentos durante un periodo, semanal, mensual, trimestral, tambien llamado cronologica es un conjunto de observaciones de una variable ordenadas segun trascurre el tiempo.
COMENTARIO:Es un conjunto de observaciones que se realiza a un fenomeno determinado cada cierto tiempo que se presente el fenomeno.

CLASIFICACION DE LAS SERIES TEMPORALES ESTACIONARIAS Y NO ESTACIONARIAS:Las series estacionarias son aquellas series de datos cuyas propiedades estadisticas basicas como media y la varianza permanecen constantes en el tiempo se dice que una declinacion es estacionaria.
Las no estacionarias en esta serie la media y la varianza cambian a lo largo del tiempo una serie no estacionaria puede ser estacional es decir que la serie tiene una pauta de evolucion.
COMENTARIO:Las series estacionarias son aquellas que no varian durante el tiempo de su existencia y las no estacionarias son aquellas que si varian osea cambian.

CLASES DE TENDENCIA CONASTANTES Y VARIABLES:La tendencia constante especialmente en fisica se denomina constante es aquella magnitud cuyo valor no varia en el tiempo una constante es un valor fijo aunque aveces no determinado.
En la variable la tendencia cambia con el tiempo tanto en magnitud como en direccion este componente mide la variabilidad de las series de tiempo despues de repetir o de retirar los otros componentes.
COMENTARIO:Las tendencias constantes son aquellas que su valor no cambia y la tendencia variable es aquella que cambia comforme al tiempo y a su reaccion.

TENDENCIA DETERMINISTA:Son pasos de ajustar una funsion del tiempo y con la funsion estocastica cuando la varianza depende de el. Las fluctuaciones representan cambios permanentes en la tendencia a largo plazo esto de da porque surgen incidencias.
COMENTARIO:En este tema dice que depende del tiempo que sube y bajan conforme al tiempo pero en especial tiene que ser hacia arriba.

Estadistica

PORTAFOLIO: Esta es una manera de eseñar o aprender y que consiste en que el alumno aporte, presente informacion de diferente indole, tmbein implica ver cual es el progreso del alumno tambien el alumno se tiene que someter a una serie de reglas o de normas que tiene q seguir para poder salir bien.Este sistema tiene objetivos,ventajas e incovenientes:
-Una de las ventajas es de que se amplia la informacion para la eneñanza,tambien a que el alumno se preocupe a no conformarse.
-Uno de los objetivos que se pude guiar a los alumnos en la actividad y en su progreso,destacar la importancia del progreso personal.
-Falta de seguridad por que uno de alumno no cree de que lo este haciendo bien,lleva mucho tiempo por parte del alumno como del maestro.

AREA BAJO LA CURVA: El area bajo la curva es uno de los temas que en estadistica es uno de los mas conocidos el area bajo la curva o tambien conocida como curva en forma de campana tambien dentro de lo sobresaliente es su simetria que se entiende que es la regularizacion de las medidas que tiene aqui tiene que considir la media moda y mediana el punto de partida es la media. El porcentaje depende de cuantas veces se la sume o reste la desviacion estandar o la media tambien el area bajo la curva sirve para graficar que tan dispersos estan los datos.

DISTRIBUCION DE PORCENTAJES BAJO LA CURVA: La distribucion de porcentajes sirve para saber o ver que tan dispersos estan los datos tomando como base que el punto de partida es la media .

VALORES ESTANDARIDAZOS: Los valores estandarizados se puede aplicar de varias formas para ver en que pude ayudar a realizar una investigacion estadistica . y esto sive para saber que tan dispersos estan los datos de la media y si se obtuvienron datos exactos y la distancia se mide en la desviacion estandar.

DRIAGRAMA DE CAJAS:Es una grafica en forma de caja rectangular osea larga donde los 2 lados laragos o que sobre salen mas enseñan el triangulo intercuartilico el diagrama de cajas lo divide una line vertical que indica donde exactamente queda la media tambien los cuartiles 3 y cuartil 2 son los topes de la caja y algo muy importante que el cuartil 2 tiene que considir con la media.

CARACTERISTICAS DEL DIAGRAMA DE CAJAS:Las caracateristicas del diagrama de cajas proporciona informacion hacerca de la mediana tmbien de los cuartiles tambein la existencia de datos atipicos y ver de que manera estan distribuidos los datos.

QUE RELACION EXISTE ENTRE EL DIAGRAMA DE CAJAS Y EL AREA BAJO LA CURVA: La relacion que hay entre estos 2 temas e que los 2 encuentran los datos y de saber que tan lejos estan del punto de partida o que tan dispersos estan los datos de la distribucion o del tema.

ESTADISTICA

ESTADISTICA:Ciencia matematica que se refiere a la recoleccion estudio e interpretacion de los datos obtenidos en un estudio.
COMENTARIO:Es un proceso por la cual se pueden recolectar datos hacerca de un fenomeno o problema social en la cual se pueden cuantificar o tabular los resultados.
VARIABLE:Es algo que varia o cambia como las edades como tambien cuantitativamente, o cualitativa.

CUANTITATIVA, discretas,continua. CUALITATIVAS,politomicos,dicotomicos.

PROMEDIO ESTANDAR O MEDIA: Es la medida tendencia central mas obia que se puede elegir en una distribucion.
COMENTARIO:Es el dato mas representativo de una distribucion ya sea simple o agrupada o serie simple.

MODA:Es el valor que cuenta con una mayor frecuencia en una distribucion de datos.
COMENTARIO:Es el dato mas alto en la frecuencia de cualquier distribucion.

MEDIANA: Es el valor de la variable que deja el mismo numero de datos antes y despues.
COMENTARIO:Es una variable que al que siempre da el mismo resultado antes y despues de el mismo numero osea que simpre sera el mismo.

DESVIACION MEDIA:Es la medida de las diferencias en valor absoluto de los valores o la media.
COMENTARIO:Es el valor que se encarga de diferenciar el valor que hay entre la media y la desviacion media.

DESVIACION ESTANDAR:En probabilidades estadistica o desviacion estandar y a medida mas comun de dispercion mide que tan dispersos estan los valore en una coleccion de datos.
COMENTARIOS:Es la que se encarga de de la medida de los datos ose que distancia hay entre cada uno de ellos cuando estan dispersos.